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Zum European Social Survey

In vielen Übungen arbeiten wir mit Daten des European Social Survey (ESS). Dies ist ein internationaler Datensatz mit repräsentativen Stichproben aus mehreren europäischen Ländern. Die Befragungen des ESS werden in zweijährlichen Abständen durchgeführt. Wir arbeiten ausschliesslich mit Daten aus der Erhebung 2016. Die Hauptthemen des Datensatzes sind Einstellungen, Normen und Werte. Aufgrund dieser Schwerpunktsetzung ist er in der Soziologie besonders populär. Weitere Überblicksinformationen zum ESS finden Sie auf der Homepage: https://www.europeansocialsurvey.org/ Die Daten sind ebenfalls auf der Homepage des ESS frei erhältlich.

Zur Vorbereitung

 

I. Datenaufbereitung und Inspektion

1. Wir untersuchen das Merkmal “Klimawandelverklärung” (ccgdbd) und fragen uns, ob dies in der Schweiz vom Alter (agea) abhängt. Selektiere dazu zunächst alle SchweizerInnen aus dem ESS. Benenne den neuen Teildatensatz “ess8.CH”.

2. Schränke den Datensatz auf die relevanten Variablen ein und benenne den erstellten Teildatensatz “ess8.CH.ss”. Recherchiere, was genau die Variable ccgdbd misst & wie sie kodiert ist.

3. Inspiziere und bereinige die Daten: Wie viele Merkmalsträger (Fälle) gibt es? Was sind die Verteilungseigenschaften bzw. Kennwerte der Variablen? Müssen eventuell Missings rekodiert werden?

4. Starte in die Regressionsanalyse mit der Visualisierung des Zusammenhangs. Erstelle zunächst ein einfaches Streudiagramm, dann diskutiere dies kritisch und biete eine modifizierte Darstellung an.

 

II. Regressionsanalyse und Aufbereitung

5. Berechne die Parameter der Regressionsgerade.

6. Nutzt die grafische Aufbereitung aus der Aufgabe I.4 und setzt in diese eine Regressionsgerade ein, um euch bei den folgenden Interpretationsversuchen eine visuelle Stütze zu schaffen.

 

III. Interpretation

7. Bietet sinnvolle Interpretationen des Regressionskoeffizienten bzw. der Regressionsgleichung an.

 

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Conforti, E., Dürr, R., Siefart, F., Strassmann Rocha, D., Giesselmann, M. (2021): “Regressionsanalysen mit R”
Unter Mitarbeit von Norma De Min und Sebastian Senn